Hadoop 文件的数目怎么比block的数码多?

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Hadoop 文件的数目怎么比block的数码多?

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最难最难的排列组合,真的是一座高山对比我之前学过的残留的一点点的记忆,我觉得之前听课的时候也能听得明白,但是觉得数学没有必要做,反正也做不完,就一拖再拖把学到的东西就一点点的忘了。引以为戒。

Total files:    23
Total symlinks:        0
Total blocks (validated):    22 (avg. block size 117723 B)
Minimally replicated blocks:    22 (100.0 %)
Over-replicated blocks:    0 (0.0 %)
Under-replicated blocks:    0 (0.0 %)
Mis-replicated blocks:        0 (0.0 %)
Default replication factor:    2
Average block replication:    2.0
Corrupt blocks:        0
Missing replicas:        0 (0.0 %)
Number of data-nodes:        2
Number of racks:        1
FSCK ended at Sun Dec 06 13:17:09 CST 2015 in 20 milliseconds

Description

求区间[a,b]包含1的数量。例如区间[111,112],
整个区间包含两个数,分别为111,112,111包含3个1,而112包含2个1,所以区间[111,112]总共包含5个1

说实话我有点焦虑了,焦虑没有课程上,垂涎直播课程里边的资料,渴望一起学习的参与感。一味的想要更好的硬件设施,也不去考虑自己实际的效率,我自己手里也还有的题目,结合讲过的课程自己题目的巩固也没有那么到位,更别提还想要更多其他的题目,难道想拿回来过眼瘾吗?呵呵。以前的经验是只做题不看讲课的视频是不行的,但是我也不能因噎废食以后就不做题了,题量才是行测的基石,方法是钥匙,我一定要把基石到成功的大门口手里的钥匙才能有用处。每天要花至少3个小时来做题目,也是担心不够怎么办,就开始焦虑自己在复习教师的时候会不会耗费我的精力。不过也无需多想起码现阶段我的时间应该还够用,我也喜欢学一些教师的课程这样我有收获感,学一些背诵的东西也能缓解我单纯做题的焦虑。在学几天吧,毕竟那个也不想我以为的那么简单起码今天下午我就没有上完两节课,每天立下的flag没有那么容易实现。

有一次,同事问我说,文件数怎么比block数目还要多,这正常吗?
当时查看的情况是文件数一千多万,block的总数不到一千万。
我当时也没想出原因。现在知道了,并不是我们想的,block的数量应该是文件的数量*
复本数
这里fsck
给出的数据是这样理解的,block数量不是总的复本数,文件按block大小划分的数量。
而且我们在执行mapreduce的时候,会生成sucess之类的标识文件,这样的文件是空的,不算block
所以文件的数量会比block数量多,这是正常的。

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